Growth & Ops

Contexto
Na Medipreço, a precificação do produto Seguro Medicamento considera o consumo histórico de medicamentos subsidiados pelos colaboradores das empresas-clientes. Já existe uma análise sendo feita por idade dos beneficiários. Agora, deseja-se ampliar a visão incorporando o gênero (masculino/feminino) como uma variável adicional, para entender se há diferenças significativas no padrão de consumo e, assim, ajustar a precificação com base em evidências.

Como time de Growth
Quero analisar o impacto do gênero (masculino/feminino) no consumo de medicamentos subsidiados, em conjunto com a idade média da população analisada
Para que seja possível gerar regras simples de precificação (categorias A, B ou C – mais alta, média, ou mais baixa), baseadas no histórico de consumo.

Critérios de Aceitação
1. A análise deve considerar os últimos 6 a 12 meses de consumo de medicamentos, separados por gênero.
2. O resultado deve apresentar:
• Percentual de homens e mulheres em cada empresa ou grupo analisado.
• Comparativo de consumo médio per capita de medicamentos por gênero.
• Relação com a idade média da população daquele grupo.
3. A partir desses dados, deve ser sugerido um racional de precificação simples, categorizado em níveis (A, B, C). Exemplo:
• Categoria A: Populações com maior percentual feminino e idade média mais elevada → maior consumo → precificação mais alta.
• Categoria B: Populações mistas ou equilibradas, com idade média intermediária → precificação média.
• Categoria C: Populações majoritariamente masculinas e com idade média mais baixa → menor consumo → precificação mais baixa.
4. O time deve entregar também uma versão inicial de “calculadora” (mesmo que simples em Excel ou similar), onde seja possível inserir:
• Idade média da população
• Percentual de homens e mulheres
→ E receber como output a recomendação de categoria de precificação (A, B ou C).

Referências
• Histórico de análises já realizadas pelo time de Growth sobre impacto da idade no consumo (história de usuário anterior).
• Base de dados de consumo do seguro medicamento (últimos 6–12 meses).

Resultado Esperado
Um relatório analítico com evidências claras sobre o impacto do gênero no consumo de medicamentos e uma calculadora simples para apoiar decisões de precificação, que poderá ser refinada em versões futuras.